还可提升整个网络的业务能力与响应速度,而随着TD-LTE网络的进一步建设与发展

2015年是TD-LTE网络发展最重要的一年,中国移动在全国率先推动4G网络建设的浪潮,
4G网络播下希望的种子。随着4G用户数迅猛增长、用户的需求也在不断的提升,人们需要“更广、更深、更厚、更流畅的网络”。而随着TD-LTE网络的进一步建设与发展,深度覆盖问题将日渐明显,既要保证网络覆盖质量,又要合理有效的利用现有资源,降低建设成本,将是TD-LTE进一步部署要面临的主要问题。移动通信网络将面临着前所未有的新变化、新挑战和新机遇。

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2015年,ICT产业的机遇与激烈的竞争相伴相存。作为国内综合网络解决方案及产品供应商,大唐移动在助力4G网络前行和后续演进的道路上做出了诸多努力。无论是利用创新型的产品和解决方案打造4G精品网,还是帮助运营商提升整个网络的业务能力和响应速度,大唐移动始终都走在前列。凭借在技术产品和解决方案上的深耕细作,大唐移动基于小站的MEC方案在《通信世界》年度评选中,荣获“2015无线网络技术创新奖”。

大唐移动一方面着手于现网优化策略的创新,利用创新的优化技术与工具,结合传统的网络建设进行优化,为用户提供更好的网络体验;另一方面,大唐移动加强对新产品的研发,针对不同的覆盖场景定制不同的产品及覆盖方案,打造无缝覆盖的精品网络。

智能基站发展下的本地网络业务模式

精准定位推进网络广深厚建设

LTE网络具备出色的开放能力,这给商业用户、社区用户提供高品质、便捷的无线信息化服务提供了初步的硬件条件,使得本地网络的无线化成为可能。近年来,MEC(Mobile
Edge
Computing)边界计算技术作为LTE网络的业务下沉与加速技术已经被业界逐渐重视。此计算架构除了能够进一步贴近无线用户,进行基本的定位、缓存、DNS等服务,与运营商网络形成更加完备的业务分流与缓冲以外,还可提升整个网络的业务能力与响应速度,加速运营商业务的推广,降低运营成本。

随着4G网络建设的飞速发展,“多网络、多制式、多业务”的问题日益突出,大规模网络规划、深度覆盖不足、网络干扰日趋严重的问题成为运营商面临的新挑战。

在组网上,MEC利用室内覆盖的分布式基站,形成无线+物联网的同时覆盖,对社区的信息化、自动化提供可靠的支撑。MEC还可连接本地私有网络,针对商业用户,安全可控的引入本地私有云下的业务能力,为用户提供更加便捷、更加智慧的生活体验。例如:建立水火电物联感知预警系统,及时向物业及相关管理人员推送警情信息;接管智能家居物联业务,与第三方智能家居物联服务平台相连,享受更便捷的家庭物联管理,社区用户可以远程控制指令的下达,必要时物业远程介入处理紧急事务。

大唐移动通过多维度的数据分析,结合专业优化经验及eNPS、Morpho等智能分析软件工具,自动、高效、准确定位网络覆盖问题:

MEC典型商业应用

1.在深度覆盖上:利用Mopho分析一周MRO数据,输出基于用户话务的10m*10m的栅格覆盖模型,准确、直观反映网络覆盖分布;

除基本的DNS、缓存外,较为典型的MEC应用还包括:基于位置跟踪的商业应用;视频承载优化;增强现实的商业应用。

2.在道路覆盖上:收集现网有效的路测数据,输出各道路覆盖分析结果,结合MR栅格化地理呈现结果,结合各种微小基站便利安装和高效解决特性集中提出有针对性的解决方案;

1.基于位置跟踪的商业应用——移动边缘计算技术可以对连接态终端的位置进行高精度跟踪。这一技术尤其适用于在没有GPS覆盖的室内场景,如大型商业楼宇地下停车场的停车位置标识、室内位置导航,以及其它基于室内位置的商业信息推送。MEC
Server通过基站的测量上报结果,计算出终端的位置信息,使用户轻松找到空余停车位、查阅商铺品牌信息、促销信息等,形成整合线下体验和线上销售的新一代商业模式。

3.在投诉问题点上:整理覆盖相关的投诉问题点,对于现网资源优化后仍无法满足基本覆盖场所,通过微小基站应用制定解决方案;

2.视频承载优化——移动边缘计算技术可以用于视频优化,实现内容自适应与网络带宽资源分配之间的协同控制,提供用户差异化的多媒体应用体验,从而缓解数据流量风暴对运营商网络的冲击,并实现业务增值。该技术可分为基于用户类型的视频优化和基于小区负荷的视频优化两种应用场景。

4.在城中村覆盖上:利用eNPS、Morpho等智能分析软件发现覆盖问题,完成覆盖模型收集,结合城中村无线环境制定RRU级联、微小基站建设等覆盖解决方案。

基于用户类型的视频优化是内容优化器根据用户属性(包括接入网类型、用户归属属性、用户群属性、位置组)配置不同的视频优化策略,从而达到区分用户级别提供差异化服务的目的,也可以把视频优化作为增值服务或套餐向用户推广,增加运营商收入。

MORPHO准确定位 路测数据准确定位

基于小区负荷的视频优化是内容优化器根据小区负荷状态对视频码率选择、视频在线转码、视频智能缓冲等视频优化策略进行动态调整,以实现充分利用、合理分配无线资源,减轻无线网络压力,提升网络拥塞条件下的用户体验。

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3.增强现实(Augmented Reality,
AR)的商业应用——随着iOS、Android等智能终端平台相继推出,增强现实技术开始走进大众视野。一大批以移动终端定位与状态感知、多媒体信息处理与展现技术为基础的增强现实应用开始涌现。目前,AR的应用场景主要有Guide应用场景和Create应用场景。这些应用均属于高带宽、低延迟类业务,移动边缘计算技术则有利于这些业务中增强现实的内容分发。
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